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Livret élève Algora n°11 (cursus adultes) : Dans les rouages du deep learning Agrandir l'image

Livret élève Algora n°11 (cursus adultes) : Dans les rouages du deep learning

LIV-ALG-AD11-EL

37,91 €

Avec ce 11e livret du cursus de programmation pour adultes "Comprendre la révolution numérique", les apprenants poursuivent leur découverte de l'Intelligence Artificielle, en abordant la question du deep learning et des réseaux de neurones artificiels.

Aidés d'un visualiseur de documents, ils programmeront un robot qui apprend à reconnaître des pièces pour les trier dans les bons bacs. Ce livret est organisé autour de 2 séances de 2h mêlant chacune des parties d'atelier guidée et des parties "défis" dans lesquelles les étudiants seront plus autonomes.

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Atelier n°1 : Le tri manuel des pièces

Dans un 1er atelier de 2h, les étudiants contrôleront leur robot à distance pour qu’il tourne sa plateforme aux angles appropriés afin de déposer les pièces dans l’un des deux bacs. En guise de défi, ils programmeront leur robot pour qu'il dépose la pièce présente sur sa plateforme dans l’un des 2 bacs en fonction du bouton pressé. 

S'ensuit une introduction aux réseaux de neurones en programmation et aux réseaux de neurones convolutifs dont le fonctionnement, inspiré du cortex visuel, leur permettra de procéder à la reconnaissance d’images. 

Atelier n°2 : Le principe de la reconnaissance d’images

Dans un 2e atelier de 2h, les étudiants s'intéresseront au deep learning et aux principes de la reconnaissance d'images en Intelligence Artificielle. Comment un robot peut-il apprendre à reconnaître des objets ? C'est tout l'enjeu de cet atelier durant lequel ils aborderont les principes de renforcement et d'atténuation des connexions neuronales dans le processus d'apprentissage.

Au cours d'un 2e défi, leur robot devra déposer la pièce dans le bon bac non plus en fonction du bouton pressé, mais en fonction de la pièce détectée dans l’image par le réseau de neurones, même si le déclenchement du dépôt démarre toujours à l'appui d'un bouton. Enfin, les étudiants bien avancés pourront remplacer le déclenchement automatique du dépôt par l’appui d’un bouton par l’utilisation d’un chronomètre.

L’atelier se finit sur la découverte de ce qu’on appelle les exemples antagonistes et les limites que présente aujourd’hui l’Intelligence Artificielle qui peut être facilement trompée.